mysql查询语句in和exists二者的区别和性能影响

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如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：

例如：表A（小表），表B（大表）

1：

select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。

相反的

2：

select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

in 与 =的区别

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

与

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的结果是相同的。

现在我们来分析一下题主的问题。

先来看看书中的语句

(SELECt?*?FROM?sc,student?WHERe?sc.sno=student.sno?AND?

sc.cno=course.cno?AND?ssex='男');

这是一个父子关联 not exists 非存在子查询。我们知道父子关联exists子查询可检索出主查询结果集（父）中与子查询结果集（子）的“交集”，加上关键字not则取反，返回父中与子的“非交集”。

那么上述语句的实际上是返回课程表"course"中所有的课程中与被男生选修过课程的“非交集”。也就是在剩下的未被男生选修过的课程列表里，即可能存在被女生选修过的课程，也可能存在男生和女生都没有选修过的课程。从这个角度来看书中的SQL语句的运行结果是正确的，数据库引擎运算不存在BUG。

如果书中说“选出未被男生选读的课程名单”上述语句是正确的，如果以此反推未被男生选过的课程就是“只有女生选过的课程”就不够严谨，因为这正如上面所说过的那样，男生未选读的课程还可能包含女生也未选读的课程。严格来讲，要列出“只有女生选读的课程”，除了要排除男生外，还要排除女生未选读的课程。题主的第二个语句对主表做了进一步筛选因此有了不一样的效果。

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